Votre plus gros avantage concurrentiel ? Votre capacité à exploiter des données et les utiliser efficacement.
Avec plus de 700 millions de professionnels, LinkedIn est une véritable mine d'or de données B2B.
Le scraping LinkedIn est une technique puissante d'extraction de données et de profils. Ces données ont un immense potentiel, de la génération de prospects à l'étude de marché, en passant par l'acquisition de talents.
Le scraping Linkedin vous permet de multiplier les opportunités, quel que soit votre statut ou votre profession.
Retrouvez dans cet article toutes les techniques et les meilleurs conseils d'experts pour scraper LinkedIn efficacement et faire passer votre activité au niveau supérieur en un clic !
Le "web scraping" ou l'extraction de données est une technique utilisée pour récupérer un gros volume de données issues du Web, rapidement et efficacement.
Vous pouvez ensuite utiliser ces données pour plusieurs tâches :
Sur Linkedin, vous pouvez récupérer une large gamme de données : des profils, des pages d'entreprises et bien d'autres pages disponibles sur ce réseau.
LinkedIn utilise une structure complexe pour organiser et afficher les données, ce qui peut rendre le scraping difficile.
Avec les bonnes techniques, il est possible de naviguer dans cette structure et d'extraire des données précieuses de manière efficace.
Une fois que vous maîtrisez les principes essentiels du scraping LinkedIn, vous accédez à un multitude de données et vous pouvez rapidement les exploiter.
Le scraping est une méthode très puissante pour extraire des données précieuses sur LinkedIn. A condition que vous utilisiez les bons outils !
Passons à la pratique. Découvrez les meilleurs outils et techniques pour effectuer votre extraction de données LinkedIn dans les règles de l'art 👇
L'efficacité de votre scraping LinkedIn dépend grandement de l'outil que vous utilisez.
Une large gamme d'outils sont disponibles sur le marché, chacun présentant des fonctionnalités et capacités différentes.
Pour vous aider : voici la liste des meilleurs outils de scraping sur le marché pour extraire les données de vos prospects en un seul clic ! 👇
L'extension Chrome lemlist vous permet d'importer vos prospects depuis LinkedIn directement dans votre campagne en une seconde chrono.
L'extension vous permet de récupérer tous les prospects à partir d'une recherche sur LinkedIn ou Sales Navigator.
Elle collecte des informations telles que le prénom, le nom de l'entreprise ou l'URL LinkedIn, et les enverra à la campagne lemlist de votre choix sans quitter l'application.
Vous pouvez également envoyer des prospects individuellement à partir de leurs profils vers lemlist avec des informations supplémentaires telles que les postes, les certifications, le secteur d'activité, les informations sur l'entreprise, etc. et modifier leurs informations.
Vous pouvez créer un brise-glace pour un prospect à partir de l'extension Chrome et l'envoyer en tant que variable à lemlist.
Si vous souhaitez faire ressortir votre message avec une image personnalisée, vous pouvez utiliser une extension pour faire une capture d'écran des profils des prospects et les inclure dans votre campagne.
1. Rendez-vous sur Google Chrome Store et téléchargez l'extension.
2. Vérifiez que vous êtes bien connecté à vos comptes LinkedIn et lemlist.
3. Ouvrez l'extension et connectez vos comptes Linkedin et lemlist.
4. Rendez-vous sur un profil LinkedIn spécifique ou bien effectuez une recherche avec autant de filtres nécessaires pour cibler un groupe de prospects. (Avec ou sans recherche Sales Navigator).
5. Une fois la recherche effectuée, cliquez sur l'extension.
6. Le formulaire s'ouvre. Les champs se remplissent automatiquement avec toutes les informations du profil Linkedin de vos prospects !
7. Dans le menu déroulant, vous sélectionnez la campagne vers laquelle vous souhaitez importer les prospects.
Si vous ne voulez pas vous limiter à LinkedIn, vérifiez les sites web de vos prospects et utilisez cet extracteur d'email pour vous aider :
P.S. Vous pouvez désormais utiliser lemlist gratuitement avec le plan Freemium, où vous pouvez trouver jusqu'à 100 adresses mail par mois avec l'option d'acheter plus de crédits au fur et à mesure.
Trouvez des prospects ultra-qualifiés et récupérez leurs données LinkedIn grâce à Taplio.
L'outil extrait toutes les informations comme le prénom, le poste actuel, l'entreprise, la localisation et le nombre d'abonnés. Vous pouvez les ajouter directement à votre campagne sur lemlist ou engager avec eux sur LinkedIn.
1. Accédez à la fonctionnalité de base de données de Taplio.
2. Filtrez la base de données par pays, poste actuel, sujets de posts par secteur, etc. Vous pouvez aussi dire à l'IA de Taplio ce que vous recherchez.
3. Sélectionnez les meilleurs résultats et exportez-les vers lemlist ou ajoutez-les à l'une de vos listes sur Taplio.
Si vous les ajoutez à une liste, Taplio récupère les adresses mail et génère automatiquement un icebreaker (brise-glace) suivant les informations de leur profil.
Vous pouvez également développer davantage votre stratégie d'acquisition et envoyer un gros volume de messages privés et personnalisés. Personnalisez chaque message privé avec le nom du destinataire, son entreprise, son poste, sa ville, etc.
Taplio vous permet d'envoyer jusqu'à 100 messages privés chaque jour, à intervalle de 10 minutes. De cette manière, LinkedIn ne peut pas sanctionner votre compte pour messages non-sollicités ou spam.
Phantombuster est un outil de scraping puissant qui automatise l'extraction des informations LinkedIn. Phantombuster propose un grand nombre de fonctionnalités, comme l'extraction de profils, de pages d'entreprises et de groupes.
Que vous choisissiez lemlist, Taplio, Phantombuster ou tout autre outil : la réussite de votre scraping LinkedIn ne dépend pas que de votre outil.
Vous devez comprendre la structure des informations sur LinkedIn, établir une stratégie cohérente et veiller à exploiter ces données légalement.
✔️ Vous maitrisez les bases du scraping Linkedin
✔️Vous êtes équipé d'outil performant, comme lemlist, Taplio ou Phantombuster
👉 Maintenant : Il est temps de faire passer votre extraction de données LinkedIn au niveau supérieur.
Découvrez des techniques de scraping avancées, notamment l'automatisation et des méthodes pour contourner les mesures anti-scraping sur LinkedIn.
Automatiser l'extraction des données LinkedIn est une véritable révolution. Des outils comme Phantombuster proposent des fonctionnalités d'automatisation qui vous font gagner un temps considérable.
Cas d'usage - Automatisez votre scraping LinkedIn avec Phantombuster :
L'automatisation révolutionne votre façon d'extraire des données sur Linkedin. Mais sachez que LinkedIn impose des restrictions.
LinkedIn a développé plusieurs mécanismes pour prévenir des extractions abusives. Votre compte peut être restreint en cas de violation de ces mesures.
Découvrez des pratiques efficaces pour contourner ces mesures anti-scraping :
Les techniques avancées de scraping LinkedIn vous font gagner en temps et en efficacité. Cependant, veillez à toujours utiliser ces méthodes avec éthique. Respectez les conditions d'utilisation de LinkedIn et la vie privée des utilisateurs.
Après avoir récupéré les informations des profils LinkedIn, exploitez ces données stratégiquement.
1. Analysez les données, repérez chaque similitude, tendance et ressemblance.
Analyser vos données est une étape essentielle avant de les exploiter. Cela vous permet d'identifier des schémas et des informations communes, des tendances générales et des ressemblances sur lesquels vous pouvez baser votre stratégie d'acquisition.
Vous pouvez :
👉Identifier des clients potentiels
👉Comprendre les grandes tendances du secteur
👉Obtenir des informations sur vos concurrents
2. Utilisez vos données analysées pour trouver des prospects et cibler plus efficacement vos actions de vente
Ensuite, vous pouvez utiliser vos données analysées pour obtenir des pistes. En identifiant des clients potentiels à partir de vos données scrapées, vous pouvez cibler votre marketing de manière plus efficace.
Par exemple, vous pouvez utiliser les données pour personnaliser vos envois de mails, en veillant à ce que vos messages soient pertinents et attrayants pour votre public cible.
3. Intégrez vos données scrapées à votre CRM
Les outils de gestion de la relation client (CRM) peuvent vous aider à gérer plus efficacement vos prospects et vos relations avec les clients. Intégrer les données récupérées peut vous permettre d'obtenir une grande quantité d'informations pour vos stratégies de gestion client.
4. Exploitez les données de votre profil pour envoyer des mails et générer des prospects
Utilisez les données du profil pour envoyer des mails et générer plus de clients. Les informations récupérées vous permettent de personnaliser votre approche pour chaque prospect, augmenter vos taux d'engages et conclure plus d'opportunités.
Le scraping sur LinkedIn présente un immense potentiel d'accès aux données et de génération de prospects. Cependant, il est nécessaire d'aborder la scraping avec éthique.
Découvrez les bonnes pratiques et les choses à ne surtout pas faire avec le scraping, en matière de confidentialité, de sécurité et d'extraction.
✅ 1. Respecter la confidentialité des données lors du scraping de LinkedIn
Le respect de la confidentialité des données est primordial.
Les utilisateurs de LinkedIn confient leurs informations professionnelles à la plateforme en s'attendant à ce qu'elles soient protégées.
Par conséquent, lorsque vous scrappez LinkedIn, veillez à respecter cette confidentialité en utilisant les données de manière responsable et éthique.
❌ Évitez d'utiliser les données à des fins de spamming, de prospection non-sollicitée ou de toute forme de harcèlement.
✅ 2. Assurer la sécurité de votre compte LinkedIn lors de l'utilisation d'outils de scraping
Ensuite, prenez en compte l'aspect sécurité. Les outils que vous utilisez pour le scraping LinkedIn doivent être sûrs et fiables.
❌Évitez les outils qui vous demandent de partager vos identifiants de connexion à LinkedIn, car cela présente un risque pour la sécurité.
Optez plutôt pour des outils capables de récupérer des données sans compromettre la sécurité de votre compte.
✅ 3. Rechercher une extraction de données précise et de haute qualité
La qualité des données est primordiale.
Veillez à ce que les données extraites soient exactes, complètes et pertinentes.
❌Des données inexactes ou incomplètes peuvent conduire à des décisions et des stratégies inappropriées, ce qui peut être préjudiciable à votre entreprise.
Vérifiez toujours l'exactitude de vos données extraites.
✅ 4. Gérez votre capacité hebdomadaire de scraping pour éviter les restrictions des comptes LinkedIn
Il est également important de gérer votre capacité de scraping.
LinkedIn peut imposer des restrictions ou des pénalités aux comptes qui scrappent des données de manière excessive.
Pour éviter cela, gérez judicieusement votre capacité hebdomadaire de scraping.
Répartissez vos activités de scraping dans le temps et évitez de scraper trop de données à la fois.
Les données que vous avez récupérées vont vous être précieuses pour un certain nombre de tâches.
Découvrez comment exploiter ces informtions pour stimuler la croissance, les ventes et atteindre les objectifs de votre entreprise.
Nous explorerons également les utilisations innovantes des profils LinkedIn scrappés pour le développement de l'entreprise.
Le scraping LinkedIn a été appliqué dans divers secteurs pour maximiser les ventes et la croissance :
1. Le scraping LinkedIn dans le recrutement : Trouver des candidats potentiels qui correspondent à la description du poste
Dans le secteur du recrutement, les données de LinkedIn sont récupérées pour trouver des candidats potentiels qui correspondent à la description du poste.
Les recruteurs peuvent alors contacter directement ces candidats, ce qui permet de gagner du temps et d'économiser des ressources dans le processus d'embauche.
2. Le scraping LinkedIn dans les ventes et le marketing : Générer des leads et construire des listes de prospects
Dans le secteur des ventes et du marketing, le scraping de LinkedIn est utilisé pour générer des leads et construire des listes de prospects.
En scrappant les profils LinkedIn, les équipes de vente peuvent recueillir des informations clés : l'intitulé du poste d'un prospect, son entreprise, sa localisation et ses coordonnées.
Ces données peuvent ensuite être utilisées pour personnaliser les argumentaires de vente et augmenter les taux de conversion.
Utilisez lemlist pour automatiser votre prospection sur LinkedIn. Les utilisateurs de lemlist peuvent désormais automatiser un certain nombre de tâches :
Vous voulez gagner du temps dans votre prospection sur LinkedIn ?
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3. Le scraping de LinkedIn pour l'agilité de l'entreprise : Analyser les tendances du secteur, suivre les concurrents et comprendre le public cible
Les profils LinkedIn extraits peuvent être utilisés pour le développement et l'agilité de l'entreprise.
Par exemple, les entreprises peuvent utiliser les données pour analyser les tendances du secteur, suivre les concurrents et mieux comprendre leur public cible.
Ces informations peuvent guider la prise de décisions stratégiques et permettent de garder une longueur d'avance sur la concurrence.
Découvrez comment l'IA et l'apprentissage automatique vont améliorer l'extraction de données sur LinkedIn, ainsi que les grandes tendances et progrès à venir sur les outils et l'automatisation.
→ L'IA et scraping LinkedIn : Identifier des modèles pour un scraping plus ciblé
Le scraping LinkedIn devrait devenir encore plus puissant grâce à l'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique.
Ces technologies peuvent automatiser le processus de scraping, le rendant plus rapide et plus efficace.
Par exemple, l'IA peut être utilisée pour identifier des modèles dans les données, permettant un scraping plus ciblé et plus efficace.
→ L'apprentissage automatique et scraping LinkedIn : Améliorer la précision des données récupérées
L'apprentissage automatique peut contribuer à améliorer la précision des données récupérées, en exploitant les erreurs commises dans le passé et en s'adaptant en continu aux changements sur LinkedIn.
→ Progrès en matière d'outils et d'automatisation : Offrir plus de fonctionnalités tout en gagnant du temps
L'avenir du scraping LinkedIn sera marqué par des avancées dans les outils de scraping et l'automatisation.
Les outils offriront encore plus de fonctionnalités, comme récupérer des données sur des profils privés ou en temps réel.
L'automatisation sera également plus présente. Les entreprises pourront planifier le scraping à l'avance afin de se libérer du temps sur d'autres tâches.
Le scraping LinkedIn est un outil ultra-puissant pour les entreprises. Il permet d'extraire efficacement des données des profils LinkedIn, en fournissant des informations précieuses qui peuvent être utilisées pour la prospection, la génération de nouveaux prospects et le développement de l'entreprise.
Avec les bons outils et les bonnes techniques, vous pouvez tirer le meilleur parti du scraping LinkedIn.
Utilisez tout le potentiel de l'extraction de données de LinkedIn avec la bonne approche et le respect des normes éthiques. Le scraping LinkedIn peut changer la donne pour votre entreprise.
Alors pourquoi attendre ? Plongez dans le monde du scraping LinkedIn et découvrez la puissance de l'extraction de données !
Essayez lemlist gratuitement pendant 14 jours pour extraire dès aujourd'hui vos prospects LinkedIn. Vous n'avez plus qu'à les contacter et les convertir, le tout à partir d'une seule et unique plateforme.
G2 Rating | Price | Best for | Standout feature | Con | |
---|---|---|---|---|---|
4.9 star star star star star | $30/mo $75/mo $2,999/mo | Large, distributed sales teams | AI evaluation precision, gamified KPIs | Lack of tracking system | |
4.6 star star star star star-half | Not publicly available | Sales operations and finance teams | Powerful configurability | Limited training resources and complex to navigate | |
4.4 star star star star star-half | Not publicly available | Mid-market and enterprise businesses | Comprehensive incentive management | Potentially high cost and steep learning curve | |
4.7 star star star star star-half | $15/user/mo $40/user/mo Enterprise: custom price | Complex sales structures and businesses of all sizes | Complex sales structures and businesses of all sizes | Steep learning curve | |
4.6 star star star star star-half | Not publicly available | Collaborative teams | Connected planning | Complexity and steep learning curve | |
4.6 star star star star star-half | Not publicly available | Companies with complex sales structures | Complex incentive compensation management (ICM) with high efficiency and accuracy | Complexity for smaller teams and potentially high costs | |
4.7 star star star star star-half | Not publicly available | Companies who want to automate commission calculations and payouts | Simplicity and ease of use | Lack of features like redirection | |
4.7 star star star star star-half | $30/user/mo $35/user/mo Custom: upon request | Businesses that need a comprehensive and user-friendly sales compensation management software | Ease of use and adoption | Lack of ability to configure the product based on user needs | |
4.8 star star star star star-half | Not publicly available | Companies with modern sales culture and businesses who want real-time insights | A built-in dispute management and real-time visibility | Users say it works slowly, customer support is slow | |
4.9 star star star star star | $30/user/mo $50/user/mo | Smaller sales teams | Powerful automation | Lesser user base and average user interface | |
4.7 star star star star star-half | Not publicly available | Companies with scalable needs | Automated Commission Calculations | Lack of filtering by date, no mobile app |
PRM Tool | Rating | Feature | Pro | Con | Mobile App | Integrations | Free Plan | Pricing |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4.65 star star star star star-half | Org-wide alignment | User-friendly layout and database | Suboptimal as a personal CRM | square-check | Lack of tracking system | square-check | Team: $20/month Business: $45/month | |
4.7 star star star star star-half | Social Media Integration | Easy contact data collection | No marketing/sales features | square-check | Lack of tracking system | square-xmark 7-day trial | $12/month | |
4.75 star star star star star-half | Block Functions | High customization capability | Not a dedicated CRM | square-check | Limited | square-check | Plus: €7.50/month Business: €14/month | |
N/A | Open-source | Open-source flexibility | Requires extensive manual input | square-xmark | Limited | square-check Self-hosted | $9/month or $90/year | |
3.1 star star star | Simple iOS app | Ideal for non-tech-savvy users | iPhone only | square-check iOS only | Limited | square-xmark 1-month trial | $1.49/month or $14.99/month | |
3.6 star star star star-half | Smart Contact Management | Feature-rich and flexible | Reported bugs | square-check | Rich | square-xmark 7-day trial | Premium: $13.99/month Teams: $17.99/month | |
4.4 star star star star star-half | Customizable Interface | Customizable for teamwork | Pricey for personal use | square-check | Rich | square-xmark | Standard: $24/member Premium: $39/member | |
4.7 star star star star star-half | Integrated Calling | Integrated Calling | Too sales-oriented & pricey | square-check | Rich | square-xmark 14-day trial | Startup: $59/user/month Professional: $329/user/month | |
4.8 star star star star star | Business Card Scanning | Business Card Scanning | Mobile only | square-check | Limited | square-check | $9.99/month | |
4.45 star star star star star-half | 160+ app integrations | Comprehensive integrations | No free app version | square-check | Rich | square-xmark 14-day trial | $29.90/month or $24.90/month (billed annually) |
Capterra Rating | Free Trial | Free Plan | Starting Price (excluding the free plan) | Maximum Price (for the most expensive plan) | Best for | |
---|---|---|---|---|---|---|
4.5 star star star star star-half | square-check 14-day | square-check | €15/month/seat billed annually | €792/month/3 seats billed annually + €45/month for each extra seat | Versatility and free plan | |
4.2 star star star star | square-check 30-day | square-xmark But it offers reduced price to authorised nonprofit organisations | €25/user/month | €500/user/month billed annually (includes Einstein AI) | Best overall operational CRM | |
4.3 star star star star star-half | square-xmark | square-check Limited to 3 users | Comprehensive incentive management | €52/user/month billed annually | Small-medium businesses and automation | |
4.5 star star star star star-half | square-check 14-day | square-xmark | €14/seat/month billed annually | €99/seat/month billed annually | Sales teams and ease of use | |
4.1 star star star star | square-xmark | square-check Limited 10 users | $9.99/user/month billed annually | $64.99/user/month billed annually | Free plan for very small teams up to 10 |
CRM goal | Increase the sales conversion rate for qualified leads from marketing automation campaigns by 10% in the next 6 months. | ||||
SMART Breakdown | 1. Specific: It targets a specific area (conversion rate) for a defined segment (qualified leads from marketing automation). | 2. Measurable: The desired increase (10%) is a clear metric, and the timeframe (6 months) allows for progress tracking. | 3. Achievable: A 10% increase is possible based on historical data and potential improvements. | 4. Relevant: Boosting sales from marketing efforts aligns with overall business objectives. | 5. Time-bound: The 6-month timeframe creates urgency and a clear target date. |
Actions | Step 1: Refine lead qualification criteria to ensure high-quality leads are nurtured through marketing automation. | Step 2: Personalize marketing automation campaigns based on lead demographics, interests, and behavior. | Step 3: Develop targeted landing pages with clear calls to action for qualified leads. | Step 4: Implement lead scoring to prioritize high-potential leads for sales follow-up. | Step 5: Track and analyze campaign performance to identify areas for optimization. |
Outcomes | Increased sales and revenue | Improved marketing automation ROI | Marketing and sales alignment | Data-driven marketing optimization |