LinkedIn Scraping: Techniken, um das volle Potenzial auszuschöpfen [Schritt für Schritt Anleitung]

Mihaela Cicvaric

April 6, 2024

October 3, 2023

7 min. read

Mihaela Cicvaric

LAST UPDATED

September 6, 2024

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7 min.

Die effektive Nutzung von Daten kann Unternehmen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Eine solche Datenquelle ist LinkedIn - eine Plattform mit über 700 Millionen Fachleuten weltweit.

LinkedIn Scraping ist eine leistungsstarke Technik zur Datenextraktion und Profil-Scraping.

Diese Daten haben enormes Potenzial, von der Lead-Generierung bis hin zur Marktforschung, Talentakquise und mehr.

Ob Sie nun Geschäftsinhaber, Vermarkter, Personalvermittler oder Datenwissenschaftler sind, das Wissen, wie man LinkedIn-Profile effektiv scrapt, kann Ihnen eine Welt voller Möglichkeiten eröffnen!

Dieser Artikel hilft Ihnen, LinkedIn Scraping zu verstehen und anzuwenden, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken, und stellt sicher, dass Sie das volle Potenzial dieser leistungsstarken Datenextraktionsmethode ausschöpfen und Ihr Geschäft ausbauen können.

Was ist LinkedIn Scraping?

Bevor wir auf die Einzelheiten des LinkedIn Scrapings eingehen, ist es wichtig, das breitere Konzept des Web Scrapings zu verstehen.

Web Scraping ist eine Methode, um große Mengen an Daten schnell und effizient von Websites zu extrahieren. Es spielt eine bedeutende Rolle bei der Extraktion von LinkedIn-Daten.

Die extrahierten Daten können für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden, wie zum Beispiel:

Marktforschung
Lead-Generierung
Wettbewerbsanalyse

Mit den richtigen Tools und Techniken kann Web Scraping eine leistungsstarke Methode zum Extrahieren wertvoller Daten aus LinkedIn sein!

Im Kontext von LinkedIn umfasst Web Scraping das Extrahieren von Daten aus LinkedIn-Profilen, Unternehmensseiten und anderen relevanten Bereichen der Plattform.

LinkedIn verwendet eine komplexe Struktur zum Organisieren und Anzeigen von Daten, was Scraping zu einer Herausforderung machen kann.

Mit den richtigen Tools und Techniken ist es jedoch möglich, sich in dieser Struktur zurechtzufinden und wertvolle Daten effizient zu extrahieren.

Sobald Sie die Grundlagen des LinkedIn Scraping beherrschen, können Sie eine Welt voller Daten erschließen und diese für Ihr Unternehmen oder Ihre Forschungsanforderungen nutzen!

Die nächsten Abschnitte dieses Handbuchs gehen tiefer auf die praktischen Aspekte des LinkedIn Scraping ein, einschließlich der Tools und Techniken, mit denen Sie Daten effektiv extrahieren können.

Top-Tools für effizientes LinkedIn Scraping

Die Effektivität Ihrer LinkedIn Scraping-Bemühungen hängt weitgehend von den von Ihnen verwendeten Tools ab.

Es eine große Auswahl an Scraping-Tools, jedes mit seinen individuellen Fähigkeiten und Features.

Hier ist unsere Liste der Top-Tools zum effizienten Scraping Ihrer Leads 👇

lemlist

Der schnellste Weg, Leads direkt von LinkedIn in Ihre Outreach-Kampagne zu importieren, ist die Verwendung der Lemlist Chrome-Erweiterung.

Mit dieser Erweiterung können Sie alle Leads aus einer LinkedIn- oder Sales Navigator-Suche extrahieren.

Sie sammelt Informationen wie Vorname, Firmenname oder LinkedIn-URL und sendet sie an die lemlist-Kampagne Ihrer Wahl, ohne die App zu verlassen.

Sie können Leads auch einzeln aus ihren Profilen mit zusätzlichen Informationen wie Stellen, Zertifizierungen, Branche, Firmeninformationen usw. an lemlist senden und ihre Informationen bearbeiten.

Darüber hinaus können Sie aus der Chrome-Erweiterung einen Icebreaker für einen Lead erstellen und ihn als Variable an lemlist senden.

Wenn Sie Ihre Nachricht mit einem benutzerdefinierten Bild hervorheben möchten, können Sie mithilfe einer Erweiterung einen Screenshot der Profile der Leads erstellen und diese in Ihre Kampagne einbinden.

So verwenden Sie die Chrome-Erweiterung „lemlist“, um LinkedIn-Profile zu scrapen:

1. Installieren Sie die Erweiterung aus dem Google Chrome Store. Bevor Sie fortfahren, bestätigen Sie, dass Sie bei den richtigen lemlist- und LinkedIn-Konten angemeldet sind, die Sie verknüpfen möchten.

2. Öffnen Sie die Erweiterung und verknüpfen Sie Ihr lemlist-Konto mit Ihrem LinkedIn-Konto. Mit der neuen Erweiterung können Sie jetzt direkt über Ihre lemlist-App auf der rechten Seite Ihres Bildschirms darauf zugreifen.

3. Gehen Sie entweder zu einem bestimmten Profil oder führen Sie eine LinkedIn-Suche mit beliebig vielen Filtern durch, um eine Gruppe potenzieller Kunden anzusprechen. (mit oder ohne Sales Navigator-Suche)

4. Sobald Sie das gewünschte Ergebnis Ihrer gezielten Suche haben, klicken Sie auf die Erweiterung.

5. Das Formular wird geöffnet und automatisch mit allen Informationen ausgefüllt, die in den LinkedIn-Profilen Ihrer Leads zu finden sind.

6. Sie können auswählen, in welche Lemlist-Kampagne Sie diese Leads importieren möchten.

Taplio

Mit Taplio können Sie hochwertige Interessenten identifizieren und ihre LinkedIn-Profile durchsuchen.

Es werden Informationen wie Name, Berufsbezeichnung, E-Mail, Unternehmen, Standort und Anzahl der Follower erfasst. Sie können sie zu Ihren lemlist-Kampagnen hinzufügen oder sie auf LinkedIn kontaktieren.

So verwenden Sie Taplio zum Durchsuchen von LinkedIn-Profilen:

Greifen Sie auf die Datenbankfunktionen von Taplio zu.
Filtern Sie die Datenbank nach Land, Berufsbezeichnung, Branchenpostthemen und mehr. Sie können Taplios KI auch mitteilen, wonach Sie suchen.
Wählen Sie relevante Suchergebnisse aus und übertragen Sie sie auf die lemlist oder fügen Sie sie zu einer Ihrer Taplio-Listen hinzu.

Wenn Sie sie zu einer Liste hinzufügen, können Sie Taplio bitten, Ihnen ihre E-Mail-Adresse zu schicken oder einen Eisbrecher basierend auf ihren Profilinformationen zu schreiben.

Sie können Ihre Outreach-Bemühungen auch skalieren und personalisierte Massen-DMs senden. Sie können jede Nachricht mit dem Namen, dem Unternehmen, der Berufsbezeichnung, der Stadt usw. Ihres Empfängers personalisieren.

Taplio kann täglich bis zu 100 DMs senden, eine DM alle 10 Minuten. Auf diese Weise wird Ihr Konto von LinkedIn nicht wegen unerwünschter oder Spam-Nachrichten markiert.

Phantombuster

Phantombuster ist ein leistungsstarkes Scraping-Tool, das die Datenextraktion von LinkedIn automatisiert. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen, z. B. die Möglichkeit, Profile, Unternehmensseiten und Gruppen zu scrapen.

So können Sie LinkedIn-Profile scrapen:

1. Erstellen Sie ein Konto bei Phantombuster

2. Navigieren Sie zum LinkedIn Profile Scraper

3. Geben Sie die LinkedIn-Profil-URLs ein, die Sie scrapen möchten.

4. Sie können diese URLs entweder manuell eingeben oder den LinkedIn Profile URL Finder von Phantombuster verwenden, um diesen Vorgang zu automatisieren

5. Legen Sie Ihre Scraping-Parameter fest. Dazu gehören die Datenfelder, die Sie extrahieren möchten, wie Name, Berufsbezeichnung, Unternehmen und E-Mail-Adresse.

6. Starten Sie den Scraping-Vorgang. Phantombuster extrahiert automatisch die angegebenen Daten aus den bereitgestellten LinkedIn-Profilen.

Egal, ob Sie Phantombuster, lemlist oder ein anderes Scraping-Tool verwenden, bedenken Sie, dass erfolgreiches LinkedIn-Scraping mehr als nur das richtige Werkzeug erfordert.

Es benötigt auch ein klares Verständnis der Datenstruktur von LinkedIn, eine gut durchdachte Scraping-Strategie und Engagement für ethische und verantwortungsvolle Datennutzung.

So automatisieren Sie den LinkedIn-Scraping-Prozess

Nachdem Sie die Grundlagen des LinkedIn-Scrapings gemeistert und sich mit Tools wie lemlist und Phantombuster vertraut gemacht haben, ist es an der Zeit, Ihre Fähigkeiten zur Datenextraktion auf die nächste Stufe zu heben.

In diesem Abschnitt gehen wir auf fortgeschrittene LinkedIn-Scraping-Techniken ein, einschließlich Automatisierung und Methoden, um Anti-Scraping-Maßnahmen auf LinkedIn zu umgehen.

Eine der wichtigsten Weiterentwicklungen im Bereich des LinkedIn-Scrapings ist die Möglichkeit, den Datenextraktionsprozess zu automatisieren.

Tools wie Phantombuster bieten Automatisierungsfunktionen, die Zeit und Mühe sparen.

So können Sie Ihren LinkedIn-Scraping-Prozess mit Phantombuster automatisieren:

Nachdem Sie Ihre Scraping-Parameter in Phantombuster festgelegt haben, navigieren Sie zum Tab "Einstellungen".
Aktivieren Sie die Option "Auto-Wiederholung" und legen Sie die Häufigkeit Ihrer Scraping-Sitzungen fest. Dies weist Phantombuster an, die angegebenen LinkedIn-Profile in festgelegten Intervallen automatisch zu scrapen.
Verwenden Sie die Funktion "Auto-Speichern", um sicherzustellen, dass Ihre gescrapten Daten automatisch an Ihrem bevorzugten Ort gespeichert werden.

Wie Sie die Anti-Scraping-Maßnahmen von LinkedIn umgehen

Während Automatisierung die Effizienz Ihres LinkedIn-Scrapings erheblich verbessern kann, ist es wichtig, sich der Anti-Scraping-Maßnahmen von LinkedIn bewusst zu sein.

LinkedIn hat mehrere Mechanismen implementiert, um übermäßiges Data Scraping zu verhindern, und das Verletzen dieser Maßnahmen kann zur Einschränkung Ihres Kontos führen.

Hier sind einige Methoden, um diese Anti-Scraping-Maßnahmen zu umgehen:

Verwenden Sie ein VPN oder Proxy: Maskieren Sie Ihre IP-Adresse, um zu verhindern, dass LinkedIn Ihre Scraping-Aktivitäten erkennt und blockiert.
Behalten Sie eine vernünftige Scraping-Frequenz bei: Übermäßiges Scraping kann die Anti-Scraping-Maßnahmen von LinkedIn auslösen. Es ist wichtig, Ihre Scraping-Aktivitäten auf ein vernünftiges Maß zu beschränken.
Seien Sie achtsam bei den Daten, die Sie scrapen: Das Scrapen sensibler oder privater Informationen kann gegen die Nutzungsbedingungen von LinkedIn verstoßen und zu Strafen führen.

Den Wert von gescrapten LinkedIn-Daten maximieren

Nachdem Sie erfolgreich LinkedIn-Profile gescrapt und Daten extrahiert haben, besteht der nächste kritische Schritt darin, den Wert dieser Daten zu maximieren.

In diesem Abschnitt besprechen wir Techniken zur Analyse von LinkedIn-Daten, zur Gewinnung von Leads und zur Integration der Daten in CRM-Tools für eine effektive Kundenakquise.

1. Analysieren Sie Ihre gescrapten Daten, um Muster, Trends und Einblicke zu erkennen

Der erste Schritt zur Maximierung des Werts Ihrer LinkedIn-Daten besteht darin, diese zu analysieren.

Durch die Analyse der Daten können Sie Muster, Trends und Einblicke erkennen, die Ihre Geschäftsstrategien informieren können. Zum Beispiel könnten Sie potenzielle Leads identifizieren, Branchentrends verstehen oder Einblicke in Ihre Wettbewerber gewinnen.

2.Nutzen Sie Ihre analysierten Daten, um Leads zu finden und Ihre Vertriebsbemühungen gezielter einzusetzen

Anschließend können Sie Ihre analysierten Daten verwenden, um Leads zu generieren. Indem Sie potenzielle Kunden oder Klienten aus Ihren gescrapten Daten identifizieren, können Sie Ihre Marketingbemühungen noch gezielter einsetzen.

Beispielsweise könnten Sie die Daten verwenden, um Ihre E-Mail-Outreach zu personalisieren und sicherzustellen, dass Ihre Nachrichten für Ihre Zielgruppe relevant und ansprechend sind.

3.Integrieren Sie Ihre gescrapten Daten in CRM-Tools

CRM-Tools können Ihnen helfen, Ihre Leads und Kundenbeziehungen effektiver zu verwalten, und die Integration Ihrer gescrapten Daten kann Ihnen eine Fülle von Informationen liefern, um Ihre CRM-Strategien zu informieren.

4.Nutzen Sie Profildaten für zeiteffiziente E-Mail-Outreach und Lead-Generierung

Die Nutzung von Profildaten für zeiteffiziente E-Mail-Outreach und Lead-Generierung kann Ihre Vertriebsbemühungen erheblich verbessern.

Durch den Einsatz der Daten zum Versenden gezielter, personalisierter E-Mails können Sie Ihre Engagement-Raten erhöhen und letztendlich mehr Leads generieren.

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Was man beim Scraping von LinkedIn tun und lassen sollte

Obwohl das Scraping von LinkedIn ein enormes Potenzial für die Datenextraktion und Lead-Generierung bietet, ist es wichtig, verantwortungsvoll damit umzugehen.

In diesem Abschnitt prüfen wir die Do's und Don'ts beim Scraping von LinkedIn und betonen dabei Datenschutz, Sicherheit und qualitativ hochwertige Datenextraktion.

✅ 1. Respektieren Sie den Datenschutz beim Scraping von LinkedIn

Den Datenschutz respektieren

Der Schutz der Privatsphäre ist von größter Bedeutung. LinkedIn-Nutzer vertrauen darauf, dass ihre beruflichen Informationen auf der Plattform privat bleiben. Achten Sie daher beim Scrapen von LinkedIn darauf, dieses Vertrauen zu respektieren, indem Sie die Daten verantwortungsbewusst und ethisch nutzen.

❌ Vermeiden Sie die Verwendung der Daten für Spamming, unerwünschte Kontaktaufnahme oder jegliche Form der Belästigung.

✅ 2. Sorgen Sie für die Sicherheit Ihres LinkedIn-Kontos, wenn Sie Scraping-Tools verwenden

Entscheiden Sie sich stattdessen für Tools, die Daten scrapen können, ohne die Sicherheit Ihres Kontos zu gefährden.

❌ Vermeiden Sie Tools, die von Ihnen verlangen, Ihre LinkedIn-Anmeldedaten weiterzugeben, da dies ein Sicherheitsrisiko darstellt.

Entscheiden Sie sich stattdessen für Tools, die Daten scrapen können, ohne die Sicherheit Ihres Kontos zu gefährden.

3. Streben Sie nach qualitativ hochwertiger, genauer Datenextraktion

Qualität ist der Schlüssel beim Scraping von Daten.

Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen extrahierten Daten genau, vollständig und relevant sind.

❌ Ungenaue oder unvollständige Daten können zu fehlgeleiteten Entscheidungen und Strategien führen, die sich nachteilig auf Ihr Unternehmen auswirken können.

Überprüfen Sie daher immer die Genauigkeit Ihrer Scraping-Daten.

✅ 4. Verwalten Sie Ihre wöchentliche Scraping-Kapazität, um Einschränkungen Ihres LinkedIn-Kontos zu vermeiden

Es ist wichtig, Ihre Scraping-Kapazität zu verwalten.

LinkedIn kann Konten, die übermäßig viele Daten scrapen, Beschränkungen oder Strafen auferlegen.

Um dies zu vermeiden, verwalten Sie Ihre wöchentliche Scraping-Kapazität mit Bedacht.

Verteilen Sie Ihre Scraping-Aktivitäten über einen längeren Zeitraum und vermeiden Sie es, zu viele Daten auf einmal zu scrapen.

Nachdem Sie LinkedIn-Profile gescrapt haben, stellt sich die Frage: Wie nutzen Sie diese Daten effektiv?

In diesem Abschnitt gehen wir auf reale Anwendungen von LinkedIn-Scraping ein und zeigen, wie diese Technik zur Förderung von Unternehmenswachstum, Verkaufserfolg und Fortschritt in verschiedenen Branchen eingesetzt werden kann.

Anwendungen von LinkedIn-Scraping zur Maximierung von Verkauf und Wachstum

1.LinkedIn-Scraping im Bereich der Rekrutierung: Identifizierung potenzieller Kandidaten

Im Bereich der Rekrutierung wird LinkedIn-Scraping verwendet, um potenzielle Kandidaten zu identifizieren, die zu den Stellenbeschreibungen passen.

Personalvermittler können direkt mit diesen Kandidaten Kontakt aufnehmen und dabei Zeit und Ressourcen im Einstellungsprozess sparen.

2. LinkedIn-Scraping im Vertrieb und Marketing: Lead-Generierung und Aufbau von Interessentenlisten

Im Vertrieb und Marketing wird LinkedIn-Scraping eingesetzt, um Leads zu generieren und Interessentenlisten aufzubauen.

Durch das Scrapen von LinkedIn-Profilen können Vertriebsteams wertvolle Informationen wie den Jobtitel, das Unternehmen, den Standort und die Kontaktdaten eines Interessenten sammeln.

Diese Daten können dann verwendet werden, um Verkaufsgespräche zu personalisieren und die Konversionsraten zu erhöhen.

Sie können lemlist beispielsweise verwenden, um Ihre LinkedIn-Ansprache an Ihre neuen Leads zu automatisieren. lemlist-Benutzer können LinkedIn-Schritte automatisieren, wie z. B.

LinkedIn-Profilbesuche → um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass potenzielle Kunden Ihre Verbindungsanfrage annehmen
LinkedIn-Einladungen → um Ihre persönliche Marke bekannt zu machen und einfacher Kontakt aufzunehmen
LinkedIn-Nachrichten → um sie an Ihre Nachricht zu erinnern und ihnen im Gedächtnis zu bleiben

Wenn Sie Zeit bei der Erstellung Ihrer LinkedIn-Kontaktaufnahme sparen möchten, dann nutzen Sie die Kraft der KI und erstellen Sie vollständig angepasste Multichannel-Sequenzen in Sekundenschnelle!

3. Anwendungen von LinkedIn-Scraping zur Maximierung von Verkauf und Wachstum

LinkedIn-Scraping zur Unternehmensentwicklung: Analyse von Branchentrends, Wettbewerbsverfolgung und Zielgruppenverständnis

Zusätzlich können gescrapte LinkedIn-Profile auch für die Weiterentwicklung von Unternehmen genutzt werden.

Unternehmen können die Daten verwenden, um Branchentrends zu analysieren, Wettbewerber zu verfolgen und ihre Zielgruppe besser zu verstehen.

Diese Informationen können strategische Entscheidungen lenken und Unternehmen helfen, sich gegenüber der Konkurrenz zu behaupten.

LinkedIn-Scraping bietet vielfältige Möglichkeiten, um Daten effektiv zu nutzen und Geschäftswachstum zu fördern. Es ermöglicht eine präzisere Marktanalyse, was zu fundierten Entscheidungen und langfristigem Erfolg führen kann.

Die Zukunft von LinkedIn Scraping

In diesem Abschnitt werfen wir einen Blick auf die Zukunft des LinkedIn Scraping.

Wir werden untersuchen, wie Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen die LinkedIn Scraping-Techniken verbessern werden. Wir werden auch kommende Trends und Fortschritte bei LinkedIn Scraping-Tools und -Automatisierung vorhersagen.

→ KI beim LinkedIn Scraping: Erkennen von Mustern für gezielteres Scraping

LinkedIn Scraping wird durch die Integration von KI und maschinellem Lernen noch leistungsfähiger. Diese Technologien können den Scraping-Prozess automatisieren und ihn schneller und effizienter machen.

Beispielsweise kann KI verwendet werden, um Muster in den Daten zu erkennen, was ein gezielteres und effektiveres Scraping ermöglicht.

→ Maschinelles Lernen beim LinkedIn Scraping: Verbessern der Genauigkeit von Scraping-Daten

Maschinelles Lernen hingegen kann dazu beitragen, die Genauigkeit der Scraping-Daten zu verbessern, indem es aus vergangenen Fehlern lernt und sich kontinuierlich an Änderungen der LinkedIn-Plattform anpasst.

→ Fortschritte bei Tools und Automatisierung: Mehr Funktionen und Zeitersparnis

Darüber hinaus wird es in Zukunft beim LinkedIn Scraping Fortschritte bei Scraping-Tools und Automatisierung geben.

Wir können mit Tools rechnen, die mehr Funktionen bieten, wie etwa die Möglichkeit, Daten aus privaten Profilen zu scrapen oder die Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu scrapen.

Automatisierung wird auch in Zukunft beim LinkedIn Scraping eine entscheidende Rolle spielen. Mit Automatisierung können Unternehmen Scraping-Aufgaben planen und so Zeit für andere wichtige Aufgaben frei machen.

Fazit

Es ist klar, dass LinkedIn Scraping ein leistungsstarkes Tool für Unternehmen ist. Es ermöglicht eine effiziente Datenextraktion aus LinkedIn-Profilen und liefert wertvolle Erkenntnisse, die für die Kundenakquise, Lead-Generierung und Unternehmensentwicklung genutzt werden können.

Mit den richtigen Tools und Techniken können Sie LinkedIn Scraping optimal nutzen.

Wir ermutigen Sie, das volle Potenzial der LinkedIn-Datenextraktion auszuschöpfen. Mit dem richtigen Ansatz und der Einhaltung ethischer Standards kann LinkedIn Scraping für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein.

Worauf also warten? Tauchen Sie ein in die Welt des LinkedIn Scraping und entfesseln Sie die Leistungsfähigkeit der erweiterten Datenextraktion!

Testen Sie die 14-tägige kostenlose Testversion von lemlist, um Ihre LinkedIn-Leads zu finden und zu scrapen, sie zu kontaktieren und zu konvertieren – alles von einer Plattform aus!

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Mihaela Cicvaric

Content Marketing Manager @ lempire | Sharing everything you need to get replies to your cold emails

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	G2 Rating	Price	Best for	Standout feature	Con
SmartWinnr	4.9 star star star star star	$30/mo $75/mo $2,999/mo	Large, distributed sales teams	AI evaluation precision, gamified KPIs	Lack of tracking system
Performio	4.6 star star star star star-half	Not publicly available	Sales operations and finance teams	Powerful configurability	Limited training resources and complex to navigate
Varicent	4.4 star star star star star-half	Not publicly available	Mid-market and enterprise businesses	Comprehensive incentive management	Potentially high cost and steep learning curve
QuotaPath	4.7 star star star star star-half	$15/user/mo $40/user/mo Enterprise: custom price	Complex sales structures and businesses of all sizes	Complex sales structures and businesses of all sizes	Steep learning curve
Anaplan	4.6 star star star star star-half	Not publicly available	Collaborative teams	Connected planning	Complexity and steep learning curve
Xactly	4.6 star star star star star-half	Not publicly available	Companies with complex sales structures	Complex incentive compensation management (ICM) with high efficiency and accuracy	Complexity for smaller teams and potentially high costs
Qobra	4.7 star star star star star-half	Not publicly available	Companies who want to automate commission calculations and payouts	Simplicity and ease of use	Lack of features like redirection
ElevateHQ	4.7 star star star star star-half	$30/user/mo $35/user/mo Custom: upon request	Businesses that need a comprehensive and user-friendly sales compensation management software	Ease of use and adoption	Lack of ability to configure the product based on user needs
Everstage	4.8 star star star star star-half	Not publicly available	Companies with modern sales culture and businesses who want real-time insights	A built-in dispute management and real-time visibility	Users say it works slowly, customer support is slow
Sales Cookie	4.9 star star star star star	$30/user/mo $50/user/mo	Smaller sales teams	Powerful automation	Lesser user base and average user interface
Spiff	4.7 star star star star star-half	Not publicly available	Companies with scalable needs	Automated Commission Calculations	Lack of filtering by date, no mobile app

ERP vs. CRM

ERP

CRM

Summary

Backbone of a business's internal operations.

Backbone of customer-centric interactions and operations.

Goal

To centralize and streamline core business processes in a company.

To increase customer experience, satisfaction and loyalty, and boost sales.

Focus

Internal operations and processes across departments (finance, accounting, inventory, supply chain, HR, and sales).

All interactions with leads and customers.

Manages

Internal business data like financial data, inventory levels, production details, supply chain, HR info.

All customer data like contact info, purchase history, communication history, customer preferences and more.

Users

Finance, accounting, operations, supply chain, and HR departments.

Customer-facing teams like sales, marketing, and customer service.

Benefits

Streamlines operations, improves data accuracy, enhances decision-making, boosts collaboration, increases productivity.

Improves customer relationships, increases sales, strengthens customer service, personalizes marketing campaigns, provides insights.

Price

$150 per user per year on average.

$10 to $30 per user per month on average.

PRM Tool	Rating	Feature	Pro	Con	Mobile App	Integrations	Free Plan	Pricing
Airtable	4.65 star star star star star-half	Org-wide alignment	User-friendly layout and database	Suboptimal as a personal CRM	square-check	Lack of tracking system	square-check	Team: $20/month Business: $45/month
Dex	4.7 star star star star star-half	Social Media Integration	Easy contact data collection	No marketing/sales features	square-check	Lack of tracking system	square-xmark 7-day trial	$12/month
Notion	4.75 star star star star star-half	Block Functions	High customization capability	Not a dedicated CRM	square-check	Limited	square-check	Plus: €7.50/month Business: €14/month
Monica	N/A	Open-source	Open-source flexibility	Requires extensive manual input	square-xmark	Limited	square-check Self-hosted	$9/month or $90/year
Hippo App	3.1 star star star	Simple iOS app	Ideal for non-tech-savvy users	iPhone only	square-check iOS only	Limited	square-xmark 1-month trial	$1.49/month or $14.99/month
Contacts+	3.6 star star star star-half	Smart Contact Management	Feature-rich and flexible	Reported bugs	square-check	Rich	square-xmark 7-day trial	Premium: $13.99/month Teams: $17.99/month
Folk	4.4 star star star star star-half	Customizable Interface	Customizable for teamwork	Pricey for personal use	square-check	Rich	square-xmark	Standard: $24/member Premium: $39/member
Close	4.7 star star star star star-half	Integrated Calling	Integrated Calling	Too sales-oriented & pricey	square-check	Rich	square-xmark 14-day trial	Startup: $59/user/month Professional: $329/user/month
Covve App	4.8 star star star star star	Business Card Scanning	Business Card Scanning	Mobile only	square-check	Limited	square-check	$9.99/month
Nimble	4.45 star star star star star-half	160+ app integrations	Comprehensive integrations	No free app version	square-check	Rich	square-xmark 14-day trial	$29.90/month or $24.90/month (billed annually)

	Capterra Rating	Free Trial	Free Plan	Starting Price (excluding the free plan)	Maximum Price (for the most expensive plan)	Best for
HubSpot CRM	4.5 star star star star star-half	square-check 14-day	square-check	€15/month/seat billed annually	€792/month/3 seats billed annually + €45/month for each extra seat	Versatility and free plan
Salesforce CRM	4.2 star star star star	square-check 30-day	square-xmark But it offers reduced price to authorised nonprofit organisations	€25/user/month	€500/user/month billed annually (includes Einstein AI)	Best overall operational CRM
Zoho CRM	4.3 star star star star star-half	square-xmark	square-check Limited to 3 users	Comprehensive incentive management	€52/user/month billed annually	Small-medium businesses and automation
Pipedrive	4.5 star star star star star-half	square-check 14-day	square-xmark	€14/seat/month billed annually	€99/seat/month billed annually	Sales teams and ease of use
Agile CRM	4.1 star star star star	square-xmark	square-check Limited 10 users	$9.99/user/month billed annually	$64.99/user/month billed annually	Free plan for very small teams up to 10

CRM goal	Increase the sales conversion rate for qualified leads from marketing automation campaigns by 10% in the next 6 months.
SMART Breakdown	1. Specific: It targets a specific area (conversion rate) for a defined segment (qualified leads from marketing automation).	2. Measurable: The desired increase (10%) is a clear metric, and the timeframe (6 months) allows for progress tracking.	3. Achievable: A 10% increase is possible based on historical data and potential improvements.	4. Relevant: Boosting sales from marketing efforts aligns with overall business objectives.	5. Time-bound: The 6-month timeframe creates urgency and a clear target date.
Actions	Step 1: Refine lead qualification criteria to ensure high-quality leads are nurtured through marketing automation.	Step 2: Personalize marketing automation campaigns based on lead demographics, interests, and behavior.	Step 3: Develop targeted landing pages with clear calls to action for qualified leads.	Step 4: Implement lead scoring to prioritize high-potential leads for sales follow-up.	Step 5: Track and analyze campaign performance to identify areas for optimization.
Outcomes	Increased sales and revenue	Improved marketing automation ROI	Marketing and sales alignment	Data-driven marketing optimization

Table

CDP Software

CRM Software

Approach

Data-centric

Customer-centric

Focus

Interactions across various channels and touchpoints, both online and offline.

Sales, marketing, and customer service interactions.

Functionality

Automatically collects, organizes, tags, and makes data available in real-time.

Helps businesses track customer interactions, sales pipelines, prospects, and service requests.

Goals

Personalized customer experiences across all channels.

Better customer relationships, streamlined processes, and improved profitability.

Benefits

Data integration, management, and accessibility, allowing for detailed analysis and segmentation.

Better communication within teams and with customers by organizing information about customer interactions and history.

Data Handling

Handles both identified and anonymous data, stitches together various data points.

Deals primarily with identified customer data.

Use Cases

Personalized marketing campaigns, targeted advertising, content customization across multiple channels.

Managing campaigns and leads, enhancing customer service, providing better customer support, increasing customer satisfaction and loyalty.

Examples

Insider, Bloomreach, Salesforce Marketing Cloud CDP

HubSpot, Salesforce Sales Cloud Lightning Professional, and Zoho CRM

CRM

Free plan

Best feature

Best for

Con

1. HubSpot CRM

square-check

Sales automation

Sales teams

Up to 1,000 contacts

2. Insightly

square-check

Custom fields

Basic needs

Not enough info about the free plan

3. Agile CRM

square-check

Deal and sales pipeline tracking

Small teams

Up to 10 users

4. Zoho CRM

square-check

Lead and contact management

Businesses of all sizes

Limited to 3 users

5. ClickUp

square-check

Unlimited tasks and unlimited members

Personal use

Up to 100MB storage

6. EngageBay

square-check

Live chat

Small and midsize enterprises

Up to 1,000 branded emails per month

7. Bitrix24

square-check

Unlimited users and 5 scrum teams

Big teams

Up to 5GB of cloud storage

8. FreshSales

square-check

Easy to use and simple setup

Beginners

Up to 3 users

9. Mailchimp

square-check

Very beginner friendly

Marketing teams

Send up to 500 branded emails per month

Type of Affiliate Marketing

Unattached

Related

Involved

Format

Paid advertising

Social media or YouTube channels

Dedicated website or blog

Focus

Quick income

Your niche

Your audience

Engagement with your audience

square-xmark

square-check

Very close connection with your audience

Pro

Little effort

Higher credibility thanks to your niche

Long-lasting and scalable

Con

Paid ads cost a lot

Potential for bias since you don’t use the thing you promote

Require time, effort, and dedication

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lemlist

Taplio

Phantombuster

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Wie Sie die Anti-Scraping-Maßnahmen von LinkedIn umgehen

Den Wert von gescrapten LinkedIn-Daten maximieren

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