Sales Strategy

So meistern Sie das Lead-Scoring und steigern Ihre Vertriebsleistung

lemlist team
LAST UPDATED
April 11, 2024
READING TIME
7 min.

In der labyrinthischen Welt von Vertrieb und Marketing ist der Kompass, der Teams zum Schatz der Konversion führt, oft ein rätselhaftes Instrument, das als Lead Scoring bekannt ist.

Dieser Mechanismus ist der Eckpfeiler der Vertriebs- und Marketingeffizienz und dient als Leuchtturm, der den Weg zu potenziellen Kunden aufzeigt, die bereit sind, sich zu engagieren.

  • Lead-Wertung ist nicht nur ein fester Bestandteil des Vertriebsinstrumentariums, sondern eine sich ständig weiterentwickelnde Kunst, deren Modelle eng in das Geflecht des Unternehmenswachstums und der Transformation im Laufe der Zeit verwoben sind.
  • Die Umwandlung von Interessenten in treue Kunden hängt von der Beherrschung eines Bewertungsmodells ab, das sich an die Marktanforderungen und das Verbraucherverhalten anpassen kann.

Unsere Mission in diesem Artikel ist es, die Geheimnisse fortschrittlicher Bewertungssystemtechniken zu lüften, die ein Unternehmen in den Bereich einer erhöhten Verkaufsleistung katapultieren können.

Wir werden uns durch die Feinheiten des Lead-Scorings bewegen, von seinen grundlegenden Elementen bis hin zu den innovativen Grenzen, die mit Versprechen beispielloser Verkaufserfolge locken.

Grundlagen des Lead-Scorings verstehen

Der Eckpfeiler jeder soliden Lead-Management-Strategie ist die Fähigkeit zu erkennen, ob ein Interessent bereit ist, den Verkaufstrichter zu betreten.

Im Mittelpunkt dieser Unterscheidung steht die Praxis der Bewertung von Leads, ein methodischer Prozess, bei dem jedem Lead ein numerischer Wert oder ein Lead-Score zugewiesen wird, um seinen potenziellen Wert für das Unternehmen zu kennzeichnen.

  • Bei einem effektiven Lead-Scoring-System geht es nicht nur darum, beliebige Zahlen zuzuweisen, sondern auch darum, die grundlegenden Elemente zu verstehen, die die Wahrscheinlichkeit einer Konversion eines Leads signalisieren.
  • Diese Elemente umfassen häufig demografische Informationen, Online-Verhalten, soziales Engagement und direkte Interaktionen mit der Marke.

Durch die Integration dieser Dimensionen können Unternehmen Leads priorisieren und so sicherstellen, dass sich die Vertriebsanstrengungen auf die Interessenten mit der höchsten Kaufneigung konzentrieren.

Es ist diese Priorisierung, die zu einem optimierten Verkaufsprozess und einem deutlichen Anstieg der Konversionsraten führen kann.

Die Wirksamkeit eines Lead-Scoring-Systems ist jedoch nur so gut wie das Verständnis seiner grundlegenden Prinzipien. Beim Rückblick auf die einzelnen Ebenen werden wir die Mechanismen des Lead-Scorings erläutern und erläutern, wie diese Prinzipien für den Verkaufserfolg genutzt werden können.

Bewertung einflussreicher Lead-Scoring-Modelle

Da wir uns eingehender mit den Mechanismen des Lead-Scorings befassen, wird es unerlässlich, die verschiedenen Modelle zu bewerten, die die Landschaft der Kundengewinnung geprägt haben.

Unter diesen zeichnet sich das Hubspot-Lead-Scoring-Modell durch sein intuitives Design und seine Anpassungsfähigkeit aus und bietet einen Maßstab für Unternehmen, die ihren Lead-Qualifizierungsprozess verfeinern möchten.

  • Das Hubspot-Modell betont die Integration sowohl expliziter als auch impliziter Leitdaten, wobei demografische und firmografische Details mit verhaltensbezogenen Erkenntnissen in Einklang gebracht werden.
  • Dieses Modell hat maßgeblich zur Rationalisierung des Verkaufsprozesses beigetragen, indem es einen differenzierten Überblick über die Reise eines Leads bietet und so das Potenzial zur Kundengewinnung erhöht.

Das Hubspot-Modell ist jedoch nur ein Beispiel in einem Meer von Lead-Scoring-Modellen, die erfolgreich implementiert wurden.

Unternehmen aus allen Branchen haben maßgeschneiderte Bewertungssysteme genutzt, um hochwertige Interessenten zu identifizieren und sie effektiv zu fördern.

Beispielsweise könnte ein B2B-Softwareunternehmen Leads auf der Grundlage der Budgetbefugnisse priorisieren, während sich eine E-Commerce-Plattform auf die Kaufhistorie der Kunden und die Seitenaufrufe konzentrieren könnte.

Diese Erfolgsgeschichten aus dem wirklichen Leben unterstreichen die transformative Kraft der Lead-Generierung, wenn sie durch ein gut ausgearbeitetes Bewertungsmodell untermauert werden.

Die wichtigste Erkenntnis ist die Anpassungsfähigkeit dieser Modelle an verschiedene Geschäftskontexte, sodass Unternehmen die einzigartigen Nuancen ihrer Zielgruppe und Marktdynamik erfassen können.

Während wir uns weiter mit den Feinheiten des Lead-Scorings befassen, wird klar, dass die Wahl und Implementierung eines Bewertungsmodells tiefgreifende Auswirkungen auf die Effizienz der Vertriebs- und Marketingaktivitäten haben kann.

In den folgenden Abschnitten werden wir uns mit der Rolle von Daten bei der Verfeinerung dieser Modelle befassen und darauf, wie Innovation die Grenzen dessen erweitert, was bei Lead-Scoring-Praktiken möglich ist.

Die Dominanz von Daten beim Lead-Scoring

Hochwertige, relevante Daten sind der Lebensnerv, der sicherstellt, dass das Bewertungssystem prädiktiv und umsetzbar bleibt. Ohne sie sind selbst die ausgefeiltesten Modelle unwirksam.

Durch die Integration von Marketingautomatisierungsplattformen können beispielsweise die Online-Aktivitäten eines Leads wie Webseitenbesuche, Inhaltsdownloads und E-Mail-Interaktionen verfolgt werden.

Wenn diese Informationen in das Bewertungssystem eingespeist werden, können die Lead-Scores dynamisch angepasst werden, sodass sichergestellt wird, dass sie den aktuellsten Engagement-Niveaus entsprechen.

Darüber hinaus können durch den Einsatz ausgeklügelter Datenverarbeitung und Analysen Muster und Signale identifiziert werden, die möglicherweise nicht sofort erkennbar sind, sodass Vertriebsteams Leads effektiver priorisieren können. An dieser Stelle wird die Qualität der Daten entscheidend. Sie müssen sauber, gut strukturiert und umfassend sein, um eine solch detaillierte Analyse zu ermöglichen.

Innovation bei den Lead-Scoring-Praktiken

Mit der Entwicklung der digitalen Landschaft entwickeln sich auch die Praktiken rund um das Lead-Scoring.

Innovative Ansätze zur Bewertung von Leads werden immer präziser und personalisierter und nutzen eine Vielzahl von Datentypen und fortschrittlichen Technologien.

Verhaltensinformationen können beispielsweise ein tiefes Verständnis der Interaktionen eines Leads mit den digitalen Ressourcen einer Marke vermitteln. Durch die Analyse von Aktionen wie Seitenaufrufen, der auf der Website verbrachten Zeit und der Interaktion mit Inhalten können Unternehmen Leads auf der Grundlage ihres Engagement-Levels genauere Bewertungen zuweisen.

Darüber hinaus ermöglicht die Integration von KI-gesteuerten prädiktiven Bewertungsmodellen die Antizipation des Weges eines Leads durch den Verkaufstrichter. Diese Modelle können riesige Datenmengen verarbeiten, um Muster zu identifizieren, die menschliche Analysten möglicherweise übersehen, wie z. B. subtile Veränderungen im Kaufverhalten oder neue Trends bei Kundeninteraktionen.

Erweiterte Bewertungsmatrizen gehen über einfache numerische Bewertungen hinaus und ermöglichen eine mehrdimensionale Ansicht der Leads. Dies ermöglicht einen verfeinerten Ansatz bei der Ausrichtung und Pflege, bei dem nicht nur die Wahrscheinlichkeit einer Konversion berücksichtigt wird, sondern auch der potenzielle Wert und die Eignung jedes Leads für das Unternehmen.

Durch die Nutzung dieser innovativen Verfahren sind Unternehmen in der Lage, Leads mit beispielloser Genauigkeit zu bewerten, was zu einer effizienteren Allokation von Ressourcen und höheren Konversionsraten führt.

Segmentspezifische Bewertungstechniken

Das Verständnis, dass nicht alle Leads gleich sind, ist die Grundlage für segmentspezifische Bewertungstechniken.

Diese Methoden berücksichtigen die Vielfältigkeit von Leads und passen Bewertungsmodelle an, um die einzigartigen Eigenschaften und Verhaltensweisen verschiedener Kundensegmente widerzuspiegeln.

In diesem Abschnitt wird die Bedeutung von Mikrosegmentierung und Anpassung bei der Leadbewertung hervorgehoben.

  • Die Mikrosegmentierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewertung von Leads und ermöglicht eine genauere Bewertung, indem die nuancierten Unterschiede zwischen potenziellen Kunden berücksichtigt werden.
  • Für verschiedene Produktlinien und Kundensegmente werden maßgeschneiderte Bewertungsmodelle entwickelt, die sicherstellen, dass jeder Lead unter Berücksichtigung der relevantesten Kriterien bewertet wird.

Die Mikrosegmentierung ermöglicht es Unternehmen, ihr Publikum anhand bestimmter Merkmale wie geografischer Lage, Branche, Unternehmensgröße oder sogar Nutzerverhalten in kleinere, fokussiertere Gruppen zu unterteilen.

Auf diese Weise können Unternehmen einen genaueren Lead-Score vergeben, der das Konversionspotenzial des Leads in diesem bestimmten Segment widerspiegelt.

Die Anpassung der Bewertungsmodelle ist ebenso wichtig.

Ein Lead, der Interesse an einem hochwertigen Produkt zeigt, kann anders bewertet werden als ein Lead, der an einem häufiger gekauften Artikel interessiert ist. Ebenso kann ein Lead aus einer stark regulierten Branche anhand anderer Kriterien bewertet werden als ein Lead aus einem agileren, technisch versierten Markt.

Durch den Einsatz segmentspezifischer Bewertungstechniken können Unternehmen sicherstellen, dass ihr Lead-Scoring-System nicht nur eine Einheitslösung ist, sondern ein dynamisches und responsives Tool, das sich an die Komplexität ihres Marktes anpasst. Dieser Detaillierungsgrad beim Lead-Scoring erhöht nicht nur die Genauigkeit des Bewertungsprozesses, sondern verbessert auch die Abstimmung zwischen Marketingmaßnahmen und Verkaufsergebnissen.

Lead-Engagement und negatives Scoring

Engagement ist ein entscheidender Indikator für das Interesse und die Absicht der Leads.

Kennzahlen zur Kundenbindung E-Mail-Öffnungen, Klickraten, Webseitenbesuche und Interaktionen in sozialen Medien sind wertvolle Indikatoren für das Interesse eines Leads. Indem Unternehmen diese Interaktionen verfolgen und die Lead-Scores entsprechend anpassen, können sie sicherstellen, dass ihre Vertriebsteams ihre Bemühungen auf Leads konzentrieren, die aktiv mit der Marke interagieren.

Umgekehrt ist eine negative Bewertung eine Technik, die verwendet wird, um die Punktzahl von Leads zu senken, die ein Verhalten zeigen, das darauf hindeutet, dass die Wahrscheinlichkeit einer Konversion geringer ist. Beispiele für solche Verhaltensweisen sind mehrere Abmeldungen von E-Mails, mangelndes Engagement über einen längeren Zeitraum oder Besuche von Seiten, die auf Desinteresse hinweisen, wie z. B. die Karriereseite.

Durch die Bestrafung dieser Leads verhindert das Bewertungssystem, dass Vertriebsteams Zeit mit Interessenten von geringer Qualität verschwenden.

Effektives Lead-Engagement und negative Bewertungspraktiken erfordern einen nuancierten Ansatz. Es ist wichtig, die richtigen Parameter und Schwellenwerte festzulegen, um zu vermeiden, dass Leads, die sich in der Anfangsphase der Kundenbindung befinden, zu stark bestraft oder diejenigen, die kurz vor der Konversion stehen, unterschätzt werden.

Entwerfen Sie Ihr eigenes Lead-Scoring-Framework

Die Erstellung eines personalisierten Lead-Scoring-Frameworks ist unerlässlich, um sich an den individuellen Zielen und der Customer Journey Ihres Unternehmens auszurichten.

Ein unternehmensspezifisches Lead-Scoring-System berücksichtigt die verschiedenen Kontaktpunkte und Interaktionen, die für Ihr Unternehmen einzigartig sind. Dabei wird jedem Lead auf der Grundlage seiner Aktionen und seines Engagementniveaus ein Wert zugewiesen. Dazu können Aktivitäten auf der Website, das Herunterladen von Inhalten und das Engagement in sozialen Medien gehören.

Die Schaffung eines Bewertungssystems ist jedoch kein einmaliges Ereignis, sondern bedarf einer kontinuierlichen Verbesserung.

Hier kommen Feedback-Loops ins Spiel. Durch die Integration eines Mechanismus für regelmäßiges Feedback von Vertriebs- und Marketingteams können Sie Ihr Bewertungsmodell kontinuierlich verbessern.

Mithilfe der Eingaben des Vertriebsteams zur Lead-Qualität und zu den Konversionsraten kann ermittelt werden, welche Ergebnisse am besten mit erfolgreichen Verkaufsergebnissen korrelieren, sodass Anpassungen der Bewertungskriterien in Echtzeit möglich sind.

Darüber hinaus muss ein dynamisches Bewertungsframework in der Lage sein, neue Datenquellen und neue Muster im Lead-Verhalten zu berücksichtigen. Wenn Ihr Unternehmen wächst und sich der Markt weiterentwickelt, sollte sich auch Ihr Lead-Scoring-Modell weiterentwickeln, um sicherzustellen, dass Ihr Vertriebsteam immer mit den qualifiziertesten Leads arbeitet.

Lead Scoring als Vertriebs- und Marketingsynergie

Das Herzstück jeder erfolgreichen Vertriebs- und Marketingstrategie ist ein gut koordiniertes Lead-Scoring-System. Dieses System dient als Brücke zwischen Marketingmaßnahmen und Verkaufserfolg und bietet eine quantifizierbare Methode, um die Kaufbereitschaft eines Interessenten einzuschätzen.

Das Lead-Scoring geht über die Grenzen des Marketings hinaus und bietet Vertriebsteams einen klaren und umsetzbaren Einblick, welche Leads am wahrscheinlichsten konvertieren werden.

Indem Vertriebsmitarbeiter verschiedenen Verhaltensweisen und Merkmalen von Leads numerische Werte zuweisen, können sie ihre Bemühungen auf Leads konzentrieren, die eine höhere Konversionsneigung aufweisen, wodurch die Effizienz des Verkaufsprozesses maximiert und der ROI gesteigert wird.

Um eine synergistische Beziehung zwischen Vertrieb und Marketing zu erreichen, ist es wichtig, ein Umfeld zu schaffen, in dem beide Abteilungen zum Lead-Scoring-Prozess beitragen und davon profitieren. Vertriebsmitarbeiter können wertvolles Feedback zur Lead-Qualität geben, das zur Verfeinerung der Bewertungsparameter verwendet werden kann, während Marketingspezialisten Kampagnen auf der Grundlage der Erfahrungen des Vertriebsteams anpassen können, um qualitativ hochwertigere Leads zu generieren.

Letztlich stellt eine kollaborative Lead-Scoring-Kultur sicher, dass sowohl Vertrieb als auch Marketing ihre Ziele verfolgen, was zu einer besseren Kommunikation, einer effektiveren Leadpflege und einer höheren Rate erfolgreicher Konversionen führt.

Durch die gemeinsame Nutzung von Lead-Scoring können Unternehmen einen nahtlosen Übergang von marketingqualifizierten Leads zu vertriebsqualifizierten Leads schaffen und so die gesamte Vertriebspipeline verbessern.

Die Zukunft der Lead-Scoring-Techniken

Wenn wir den Horizont von Vertrieb und Marketing betrachten, ist die Entwicklung der Lead-Scoring-Techniken unvermeidlich. Neue Technologien und die sich verändernde Marktdynamik sind die wichtigsten Treiber dieser Entwicklung und verlangen von Unternehmen, ihre Bewertungsmodelle anzupassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden die Lead-Scoring-Software revolutionieren und genauere Vorhersagen und Anpassungen in Echtzeit ermöglichen.

Diese Technologien werden die Analyse riesiger Datensätze mit beispielloser Geschwindigkeit ermöglichen und Muster und Signale aufdecken, die Menschen möglicherweise übersehen.

Dadurch werden sich die Bewertungsmodelle schneller an Verhaltensänderungen und Markttrends anpassen können, wodurch sichergestellt wird, dass Vertriebsteams immer die vielversprechendsten Interessenten ins Visier nehmen.

Darüber hinaus müssen die Bewertungsmodelle angesichts der Weiterentwicklung der regulatorischen Rahmenbedingungen, insbesondere im Hinblick auf den Datenschutz, flexibel genug sein, um neue Gesetze einzuhalten und gleichzeitig wertvolle Erkenntnisse zu liefern. Dies könnte die Entwicklung neuer Bewertungsmethoden beinhalten, die weniger auf personenbezogenen Daten als vielmehr auf anonymisierten Verhaltensmustern und Absichtssignalen beruhen.

Die Zukunft des Lead-Scorings liegt auch in der Integration mit anderen Vertriebs- und Marketinginstrumenten.

Die nahtlose Konnektivität zwischen den Plattformen wird einen ganzheitlicheren Überblick über die Kundenreise ermöglichen, vom ersten Kontakt bis zum endgültigen Verkauf. Durch die Nutzung dieser integrierten Systeme können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Lead-Scoring-Modelle auf den umfassendsten und aktuellsten verfügbaren Informationen basieren.

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G2 Rating
Price
Best for
Standout feature
Con
4.9
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$30/mo
$75/mo
$2,999/mo
Large, distributed sales teams
AI evaluation precision, gamified KPIs
Lack of tracking system
4.6
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star-half
Not publicly available
Sales operations and finance teams
Powerful configurability
Limited training resources and complex to navigate
4.4
star
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Not publicly available
Mid-market and enterprise businesses
Comprehensive incentive management
Potentially high cost and steep learning curve
4.7
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$15/user/mo
$40/user/mo
Enterprise: custom price
Complex sales structures and businesses of all sizes
Complex sales structures and businesses of all sizes
Steep learning curve
4.6
star
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star-half
Not publicly available
Collaborative teams
Connected planning
Complexity and steep learning curve
4.6
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Not publicly available
Companies with complex sales structures
Complex incentive compensation management (ICM) with high efficiency and accuracy
Complexity for smaller teams and potentially high costs
4.7
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star-half
Not publicly available
Companies who want to automate commission calculations and payouts
Simplicity and ease of use
Lack of features like redirection
4.7
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star-half
$30/user/mo
$35/user/mo
Custom: upon request
Businesses that need a comprehensive and user-friendly sales compensation management software
Ease of use and adoption
Lack of ability to configure the product based on user needs
4.8
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star-half
Not publicly available
Companies with modern sales culture and businesses who want real-time insights
A built-in dispute management and real-time visibility
Users say it works slowly, customer support is slow
4.9
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$30/user/mo
$50/user/mo
Smaller sales teams
Powerful automation
Lesser user base and average user interface
4.7
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star-half
Not publicly available
Companies with scalable needs
Automated Commission Calculations
Lack of filtering by date, no mobile app
ERP vs. CRM
ERP
CRM
Summary
Backbone of a business's internal operations.
Backbone of customer-centric interactions and operations.
Goal
To centralize and streamline core business processes in a company.
To increase customer experience, satisfaction and loyalty, and boost sales.
Focus
Internal operations and processes across departments (finance, accounting, inventory, supply chain, HR, and sales).
All interactions with leads and customers.
Manages
Internal business data like financial data, inventory levels, production details, supply chain, HR info.
All customer data like contact info, purchase history, communication history, customer preferences and more.
Users
Finance, accounting, operations, supply chain, and HR departments.
Customer-facing teams like sales, marketing, and customer service.
Benefits
Streamlines operations, improves data accuracy, enhances decision-making, boosts collaboration, increases productivity.
Improves customer relationships, increases sales, strengthens customer service, personalizes marketing campaigns, provides insights.
Price
$150 per user per year on average.
$10 to $30 per user per month on average.
PRM Tool
Rating
Feature
Pro
Con
Mobile App
Integrations
Free Plan
Pricing
4.65
star
star
star
star
star-half
Org-wide alignment
User-friendly layout and database
Suboptimal as a personal CRM
square-check
Lack of tracking system
square-check
Team: $20/month
Business: $45/month
4.7
star
star
star
star
star-half
Social Media Integration
Easy contact data collection
No marketing/sales features
square-check
Lack of tracking system
square-xmark
7-day trial
$12/month
4.75
star
star
star
star
star-half
Block Functions
High customization capability
Not a dedicated CRM
square-check
Limited
square-check
Plus: €7.50/month
Business: €14/month
N/A
Open-source
Open-source flexibility
Requires extensive manual input
square-xmark
Limited
square-check
Self-hosted
$9/month or
$90/year
3.1
star
star
star
Simple iOS app
Ideal for non-tech-savvy users
iPhone only
square-check
iOS only
Limited
square-xmark
1-month trial
$1.49/month or
$14.99/month
3.6
star
star
star
star-half
Smart Contact Management
Feature-rich and flexible
Reported bugs
square-check
Rich
square-xmark
7-day trial
Premium: $13.99/month
Teams: $17.99/month
4.4
star
star
star
star
star-half
Customizable Interface
Customizable for teamwork
Pricey for personal use
square-check
Rich
square-xmark
Standard: $24/member
Premium: $39/member
4.7
star
star
star
star
star-half
Integrated Calling
Integrated Calling
Too sales-oriented & pricey
square-check
Rich
square-xmark
14-day trial
Startup: $59/user/month
Professional: $329/user/month
4.8
star
star
star
star
star
Business Card Scanning
Business Card Scanning
Mobile only
square-check
Limited
square-check
$9.99/month
4.45
star
star
star
star
star-half
160+ app integrations
Comprehensive integrations
No free app version
square-check
Rich
square-xmark
14-day trial
$29.90/month or
$24.90/month (billed annually)
Capterra Rating
Free Trial
Free Plan
Starting Price (excluding the free plan)
Maximum Price (for the most expensive plan)
Best for
4.5
star
star
star
star
star-half
square-check
14-day
square-check
€15/month/seat billed annually
€792/month/3 seats billed annually + €45/month for each extra seat
Versatility and free plan
4.2
star
star
star
star
square-check
30-day
square-xmark
But it offers reduced price to authorised nonprofit organisations
€25/user/month
€500/user/month billed annually (includes Einstein AI)
Best overall operational CRM
4.3
star
star
star
star
star-half
square-xmark
square-check
Limited to 3 users
Comprehensive incentive management
€52/user/month billed annually
Small-medium businesses and automation
4.5
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star
star
star-half
square-check
14-day
square-xmark
€14/seat/month billed annually
€99/seat/month billed annually
Sales teams and ease of use
4.1
star
star
star
star
square-xmark
square-check
Limited 10 users
$9.99/user/month billed annually
$64.99/user/month billed annually
Free plan for very small teams up to 10
CRM goal
Increase the sales conversion rate for qualified leads from marketing automation campaigns by 10% in the next 6 months.
SMART Breakdown
1. Specific: It targets a specific area (conversion rate) for a defined segment (qualified leads from marketing automation).
2. Measurable: The desired increase (10%) is a clear metric, and the timeframe (6 months) allows for progress tracking.
3. Achievable: A 10% increase is possible based on historical data and potential improvements.
4. Relevant: Boosting sales from marketing efforts aligns with overall business objectives.
5. Time-bound: The 6-month timeframe creates urgency and a clear target date.
Actions
Step 1: Refine lead qualification criteria to ensure high-quality leads are nurtured through marketing automation.
Step 2: Personalize marketing automation campaigns based on lead demographics, interests, and behavior.
Step 3: Develop targeted landing pages with clear calls to action for qualified leads.
Step 4: Implement lead scoring to prioritize high-potential leads for sales follow-up.
Step 5: Track and analyze campaign performance to identify areas for optimization.
Outcomes
Increased sales and revenue
Improved marketing automation ROI
Marketing and sales alignment
Data-driven marketing optimization
Table
CDP Software
CRM Software
Approach
Data-centric
Customer-centric
Focus
Interactions across various channels and touchpoints, both online and offline.
Sales, marketing, and customer service interactions.
Functionality
Automatically collects, organizes, tags, and makes data available in real-time.
Helps businesses track customer interactions, sales pipelines, prospects, and service requests.
Goals
Personalized customer experiences across all channels.
Better customer relationships, streamlined processes, and improved profitability.
Benefits
Data integration, management, and accessibility, allowing for detailed analysis and segmentation.
Better communication within teams and with customers by organizing information about customer interactions and history.
Data Handling
Handles both identified and anonymous data, stitches together various data points.
Deals primarily with identified customer data.
Use Cases
Personalized marketing campaigns, targeted advertising, content customization across multiple channels.
Managing campaigns and leads, enhancing customer service, providing better customer support, increasing customer satisfaction and loyalty.
Examples
Insider, Bloomreach, Salesforce Marketing Cloud CDP
HubSpot, Salesforce Sales Cloud Lightning Professional, and Zoho CRM
CRM
Free plan
Best feature
Best for
Con
1. HubSpot CRM
square-check
Sales automation
Sales teams
Up to 1,000 contacts
2. Insightly
square-check
Custom fields
Basic needs
Not enough info about the free plan
3. Agile CRM
square-check
Deal and sales pipeline tracking
Small teams
Up to 10 users
4. Zoho CRM
square-check
Lead and contact management
Businesses of all sizes
Limited to 3 users
5. ClickUp
square-check
Unlimited tasks and unlimited members
Personal use
Up to 100MB storage
6. EngageBay
square-check
Live chat
Small and midsize enterprises
Up to 1,000 branded emails per month
7. Bitrix24
square-check
Unlimited users and 5 scrum teams
Big teams
Up to 5GB of cloud storage
8. FreshSales
square-check
Easy to use and simple setup
Beginners
Up to 3 users
9. Mailchimp
square-check
Very beginner friendly
Marketing teams
Send up to 500 branded emails per month
Type of Affiliate Marketing
Unattached
Related
Involved
Format
Paid advertising
Social media or YouTube channels
Dedicated website or blog
Focus
Quick income
Your niche
Your audience
Engagement with your audience
square-xmark
square-check
square-check
square-check
square-check
Very close connection with your audience
Pro
Little effort
Higher credibility thanks to your niche
Long-lasting and scalable
Con
Paid ads cost a lot
Potential for bias since you don’t use the thing you promote
Require time, effort, and dedication

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